AI技術やデータを活用したマーケティング活動は、広く取り組みが進んでいます。顧客コミュニケーションの最適化・自動化など顧客エンゲージメント向上を目的に、顧客の行動パターンや市場動向の分析における機械学習やAIを活用したマーケティングの高度化があらゆる業界において活発に取り組まれています。また、昨年来より大規模言語モデルの技術に代表される生成AIをマーケティング業務の一部に取り入れるための検討やPoC（概念実証）が進められています。

こうした取り組みが進む一方で、期待されたビジネス成果が得られていない事例もみられます。事業課題を踏まえた適切なデータ活用戦略やプライバシーに代表される法令への対応、データ取り扱いリスクへの対応、成果獲得への要求を満たすデータ基盤整備、マネジメント体制構築など、取り組みを効率的に推進するための土台が未整備である業界・企業が少なくない現状があります。マーケティング高度化の取り組みを加速させるための、大きく３つのポイント＜柱＞に関する、知見・ソリューションをご紹介いたします。